Aluno:Neiva Cristina Jorge Valle
Título: Alternativas de análise para dados hierárquicos em um estudo de intervenção.
Área de concentração:Epidemiologia
Orientador:Iná da Silva dos Santos
Banca examinadora:Cesar Gomes Victora; Maria Teresa Anselmo Olinto; Maria de Lourdes Drachler
Data defesa:16/08/1999
Palavras-chave:Intervenção; análise de regressão; modelos estatÃsticos;
Objetivo:Comparar os resultados de uma intervenção sobre aconselhamento nutricional para ciranças de até 18 meses de idade, atendidas em postos de saúde, utilizando diferentes modelagens de análise. Resultados: A análise realizada com modelagem multi-nÃvel considerando dois nÃveis hierárquicos, médicos e crianças, e que crianças são agrupadas por médico e portanto correlacionadas, estimou a variação devida a esses dois nÃveis. A análise tradicional que considera independência entre as unidades, comparativamente com as anteriores, quando agregada ao nÃvel do médico, apresentou valores aumentados dos desvios padrões e, quando individualizada ao nÃvel da criança, sem considerar qualquer agrupamento dos dados, apresentou valores subestimados para os mesmos. Conclusões: os resultados indicam que modelagens de análise adequada à s caraterÃsticas dos dados devem ser selecionadas. Erros padrões subestimados podem indicar diferenças significativas que podem ter ocorrido ao acaso. Erros padrões inflacionados podem incorrer em resultados mais conservadores.
